จาก Manual สู่ Real-time ก้าวสู่ระบบลำเลียงสัมภาระอัจฉริยะด้วย PBRS

ระบบ PBRS เป็นส่วนหนึ่งของโครงการปรับปรุงระบบตรวจค้นและลำเลียงสัมภาระภายในสนามบินหลักของประเทศไทย (เช่น สุวรรณภูมิ) เพื่อให้เป็นไปตามมาตรฐานความปลอดภัยระดับโลก โดยเป็นการนำซอฟต์แวร์อัจฉริยะมาใช้ตรวจสอบ “การจับคู่” ระหว่าง ผู้โดยสาร และ สัมภาระใต้ท้องเครื่อง แบบ Real-time เพื่อยืนยันว่าไม่มีสัมภาระใดถูกโหลดขึ้นเครื่องหากเจ้าของไม่ได้เดินทางไปด้วย

 

 ความท้าทาย

• ปริมาณสัมภาระมหาศาล: สนามบินอย่างสุวรรณภูมิต้องจัดการกระเป๋านับแสนใบต่อวัน การทำงานด้วยแรงงานคน (Manual) เสี่ยงต่อความผิดพลาดสูง
• กฎความปลอดภัย ICAO: มาตรฐานการบินสากลกำหนดเข้มงวดว่าต้องนำสัมภาระออกหากผู้โดยสารไม่ขึ้นเครื่อง ซึ่งหากระบบค้นหากระเป๋าช้า จะทำให้เที่ยวบินดีเลย์ (Flight Delay)
• การเชื่อมต่อข้อมูล: ต้องเชื่อมโยงข้อมูลจากสายการบินนับร้อยแห่งที่มีระบบแตกต่างกันให้มาทำงานบนแพลตฟอร์มเดียวได้อย่างไร้รอยต่อ

 

ผลงานที่ SKY ICT พัฒนา 

SKY ICT ได้พัฒนาระบบนิเวศของ PBRS ให้ครอบคลุมทั้ง Hardware และ Software:

• Centralized Database: ระบบฐานข้อมูลกลางที่ซิงค์ข้อมูลการเช็คอิน (Check-in) และการขึ้นเครื่อง (Boarding) ตลอดเวลา
• Mobile Scanning Solutions: พัฒนาแอปพลิเคชันบนอุปกรณ์ Handheld สำหรับเจ้าหน้าที่ภาคพื้นดิน เพื่อใช้สแกน Tag กระเป๋าที่ข้างเครื่องบิน
• Auto-Alert System: ระบบแจ้งเตือนอัตโนมัติไปยังทีมโหลดสัมภาระ หากตรวจพบว่าผู้โดยสารยกเลิกการเดินทางหรือตกเครื่อง

 

มาตรฐานความปลอดภัยข้อมูล 

เนื่องจากต้องจัดการข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลการบิน SKY จึงเน้นความปลอดภัยสูงสุด:

• ISO/IEC 27001: บริหารจัดการความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศตามมาตรฐานสากล
• Data Encryption: การเข้ารหัสข้อมูลผู้โดยสารและหมายเลขสัมภาระระหว่างการส่งต่อผ่านเครือข่ายสนามบิน
• Compliance: ปฏิบัติตามกฎระเบียบของ ICAO และ IATA (Resolution 753) ว่าด้วยการติดตามสัมภาระอย่างเคร่งครัด

 

ผลลัพธ์และประโยชน์ที่เกิดขึ้นจริง 

• Zero Mismatch: ลดโอกาสที่กระเป๋าจะหลงหรือถูกโหลดผิดลำเกือบ 100%
• Faster Offloading: หากต้องเอากระเป๋าออกเพราะผู้โดยสารไม่มา ระบบจะระบุ “ตำแหน่งตู้คอนเทนเนอร์” (ULD) ได้ทันที ลดเวลาการค้นหาลงกว่า 50%
• On-time Performance: ช่วยให้เที่ยวบินออกตรงเวลามากขึ้น เพราะการจัดการสัมภาระทำได้รวดเร็วและแม่นยำ

 

สิ่งที่ต้องการพัฒนาในอนาคต 

• AI Predictive Analytics: นำ AI มาวิเคราะห์แนวโน้มความหนาแน่นของสัมภาระ เพื่อบริหารจัดการกำลังคนและสายพานลำเลียงล่วงหน้า
• Sustainability: ปรับปรุงระบบให้ลดการใช้กระดาษ (Paperless) และใช้พลังงานในการประมวลผลให้คุ้มค่าที่สุด